Hellen Souza, da redação

 

O instituto Fraunhofer de Tecnologia de Mídia Digital (IDMT), associado a parceiros do projeto FSW-AcoMon, desenvolveu uma ferramenta de análise baseada em inteligência artificial (IA) para detectar anomalias e desgaste de ferramentas no processo de soldagem por fricção (friction stir welding, FSW) de ligas de alumínio. O projeto FSW-AcoMon é uma iniciativa de pesquisa focada em elevar a eficiência e a confiabilidade da soldagem por fricção por meio de recursos digitais.

 

A inovação utiliza sensores de emissão de ruído para captar assinaturas acústicas durante a operação de soldagem, permitindo a identificação automatizada de irregularidades no fluxo de material e na união dos metais de forma instantânea. O objetivo é substituir as complexas inspeções pós-fabricação por um monitoramento in-line, garantindo a integridade de componentes críticos para os setores aeroespacial e de mobilidade elétrica, onde a precisão dimensional e a qualidade da solda são fundamentais.

 

A soldagem por fricção (FSW) se baseia na deformação plástica promovida pela agitação do material via ferramenta rotativa, o que torna o processo suscetível a variações térmicas e mecânicas. O sistema de IA processa as frequências sonoras geradas pelo atrito e as cruza com os parâmetros de processo, isolando ruídos que indicam falhas de preenchimento ou degradação do pino de soldagem. Essa capacidade de diagnóstico precoce minimiza o risco de deformações indesejadas em ligas de alumínio e metais não ferrosos, garantindo a repetibilidade técnica necessária em juntas de materiais dissimilares, tais como alumínio com cobre ou aço.

 

A implementação dessa tecnologia representa um avanço na eficiência produtiva, pois reduz drasticamente a necessidade de reinspeções e o descarte de peças. Ao transformar o som do processo em dados acionáveis, a ferramenta do Fraunhofer IDMT permite ajustes preditivos, elevando o nível de confiabilidade da soldagem para aplicações industriais de alta complexidade.

 

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Fonte: Fraunhofer IDMT

Imagem; Fraunhofer IDMT

 

 

 

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