O Centro de Competência Embrapii em Smart Grid e Eletromobilidade do Lactec, de Curitiba, PR, desenvolveu um sistema que identifica em tempo real perdas de eficiência em sistemas fotovoltaicos causadas por sujeira. Batizada de Solo, a solução usa algoritmos de aprendizado de máquina (machine learning) e não depende de dados climáticos externos para funcionar.

Segundo o Lactec, o Solo analisa o desempenho dos inversores, tanto em usinas com inversores string quanto em sistemas com microinversores, comuns no segmento residencial. Com isso, é possível diferenciar perdas por sujeira de outras variáveis, como temperatura ou irradiação.

Estudos da Agência Internacional de Energia apontam que a sujeira é o segundo fator que mais impacta a geração solar, com perdas de 3% a 5% ao ano. O acúmulo de partículas também eleva a temperatura dos módulos, reduzindo sua vida útil e aumentando os custos de manutenção.

A tecnologia foi projetada para operar em diferentes perfis de geração, desde sistemas residenciais até grandes usinas. Ela envia alertas automáticos quando a limpeza é necessária, evitando tanto intervenções desnecessárias quanto perdas prolongadas por acúmulo de sujeira.

A validação foi feita em estação experimental do Lactec, com simulação de diferentes níveis de sujidade. Os dados coletados foram usados para treinar os algoritmos de machine learning, que identificam padrões de desempenho ligados à presença de sujeira nos módulos.

A solução é compatível com instalações já existentes e funciona localmente, sem necessidade de grandes alterações na infraestrutura. A proposta é aumentar a geração e reduzir o custo operacional, mantendo os sistemas próximos ao seu rendimento ideal.