A expansão da IA - Inteligência Artificial está alterando os requisitos de infraestrutura dos data centers. O aumento da densidade de processamento concentra mais potência em espaços menores, eleva a geração de calor e impõe novas exigências aos sistemas de alimentação elétrica, refrigeração e disponibilidade.

Na prática, projetos destinados a cargas de IA precisam considerar de forma integrada a conexão com a rede, sistemas de proteção e manobra, geração de emergência, UPS, armazenamento de energia, distribuição até os racks, alimentação dos sistemas de refrigeração líquida e ferramentas de monitoramento. A combinação desses elementos torna a infraestrutura elétrica parte ainda mais crítica do projeto.

No Brasil, a expansão desse tipo de empreendimento também traz impactos para o planejamento do sistema elétrico. Embora os data centers ainda representem uma parcela relativamente pequena do consumo nacional, a concentração de grandes cargas em determinadas regiões pode exigir adequações na geração, transmissão e infraestrutura de atendimento.

“Quando falamos em IA, não estamos tratando apenas de mais servidores. Estamos falando de uma mudança na arquitetura dos data centers, com maior densidade de potência, maior geração de calor e uma demanda crescente por energia de alta qualidade e disponibilidade. No Brasil, isso torna ainda mais importante planejar a infraestrutura elétrica de forma integrada, desde a conexão com a rede até a alimentação dos racks”, afirma Yan Alegre, Engenheiro de Produto da Eaton.

Os ambientes destinados a cargas de IA apresentam características diferentes das instalações tradicionais. GPUs e outros aceleradores utilizados no treinamento e processamento de modelos concentram elevada potência em áreas reduzidas. Com isso, aumenta também a quantidade de calor que precisa ser removida, ampliando a complexidade dos sistemas de refrigeração.

A densificação das cargas introduz desafios adicionais relacionados à distribuição elétrica e à qualidade da energia. Segundo a Eaton, passam a exigir maior atenção aspectos como distorções harmônicas, fator de potência, comportamento dinâmico das cargas, monitoramento contínuo e coordenação entre os sistemas elétricos e térmicos.

O efeito se estende aos equipamentos auxiliares. Mais processamento exige mais energia, enquanto a maior geração de calor amplia a demanda por refrigeração, que também consome energia. Em instalações críticas, portanto, a capacidade instalada precisa ser acompanhada de mecanismos que assegurem estabilidade e continuidade do fornecimento.

Em aplicações de IA, uma interrupção de energia pode provocar a paralisação de processos de treinamento ou exigir seu reinício, além de afetar outras operações críticas. Por isso, a estratégia de continuidade não se limita aos servidores.

Em data centers que utilizam refrigeração líquida, por exemplo, a interrupção da circulação do fluido pode provocar aumento rápido da temperatura dos processadores. Bombas, unidades de distribuição de líquido refrigerante, controles e outros componentes associados à refrigeração passam, dessa forma, a fazer parte da arquitetura de continuidade da instalação. Dependendo do projeto e do tempo necessário para a transferência entre fontes, esses sistemas podem demandar alimentação por UPS ou outra solução de energia ininterrupta.

Outro aspecto é a capacidade de expansão. Como as cargas de IA tendem a crescer em ciclos relativamente rápidos, a infraestrutura elétrica precisa considerar não apenas a demanda inicial, mas também a evolução prevista da instalação. Arquiteturas modulares, redundância e sistemas escaláveis podem reduzir a necessidade de grandes intervenções futuras.

Nesse contexto, a eficiência energética ganha importância. Menores perdas na conversão e na distribuição de energia reduzem o consumo associado à infraestrutura e podem liberar capacidade para a expansão da operação.

“A eficiência precisa ser pensada desde a entrada da energia até o rack. Em uma infraestrutura que cresce rapidamente, cada ponto percentual de eficiência pode representar capacidade adicional, redução de perdas e menor custo operacional. Ao mesmo tempo, essa eficiência não pode ocorrer em detrimento da disponibilidade”, finaliza Yan Alegre.