CONTEÚDO DE MARCA

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Nate Hefner

A IA requer mais de 10 vezes mais fibra do que os data centers tradicionais – e mais fibra significa mais interconexões e cabeamento. Um data center de IA típico contém dezenas de milhares de unidades de processamento gráfico (GPUs), que são essenciais para sua capacidade de processamento paralelo, realizando grandes quantidades de cálculos complexos simultaneamente. Isso significa que as conexões da área de distribuição de cabeamento e equipamentos serão bem diferentes de um data center tradicional.

Este é um território novo para muitos operadores de data center – mas representa uma tremenda oportunidade para atender a uma demanda crescente por ferramentas de IA e aplicativos de IA como serviço. À medida que as soluções de hardware de próxima geração se tornam mais amplamente disponíveis, há mais oportunidades para novos players explorarem o espaço da IA.

Na Corning, estamos comprometidos em simplificar o caminho para redes de IA escaláveis. A Corning e a NVIDIA desenvolveram em conjunto um guia prático que percorre conjuntos de cabeamento estruturado e outras ferramentas projetadas para habilitar redes de IA e prepará-las para o futuro.

A NVIDIA está abrindo caminho como líder no mercado de chips de IA, fornecendo GPUs poderosas e definindo padrões da indústria para IA, incluindo os modelos A100 e H100. O guia fornece soluções específicas para otimizar data centers utilizando essas soluções.

Por que cabeamento estruturado?

À medida que a tecnologia continua a evoluir na era da IA, as soluções de conectividade personalizadas de próxima geração que podem ser rapidamente fabricadas e inovadas são mais essenciais do que nunca. A tentativa de conectar 10.000 GPUs com patch cords individuais é confusa, demorada e o cabeamento estruturado preenche uma lacuna crítica – especialmente quando os data centers começam a migrar de redes 400G para 800G.

O cabeamento estruturado é um sistema padronizado e bem planejado de organização e conexão da infraestrutura de cabeamento, projetado para se adaptar às necessidades de tecnologia em constante mudança, mantendo a conectividade confiável em vários dispositivos e sistemas dentro de uma instalação. Essas estratégias são necessárias para implantar clusters de computação de IA/Machine Learning (ML) de alto desempenho, particularmente aqueles que utilizam os sistemas DGX da NVIDIA e as tecnologias InfiniBand. O guia da Corning descreve estratégias detalhadas para todos os cenários, incluindo cabeamento de servidor para folha, folha para coluna e coluna para núcleo.

Além disso, a Corning criou produtos consolidados e codificados por cores que se dividem em todas as portas necessárias de rack a rack dentro de um cluster. Por ser mais fácil de gerenciar, a instalação é até 4x mais rápida com conjuntos de cabos do que com abordagens tradicionais e reduz a oportunidade de erro humano.

Riscos de abordagens desatualizadas

Com uma demanda crescente por dados, abordagens de cabeamento desatualizadas, como patch cords tradicionais, são arriscadas. Por um lado, o erro humano é muito mais provável com uma má organização dos cabos, seja durante a instalação ou durante a manutenção e gerenciamento contínuos.

E enquanto nos preparamos para o futuro, é um desafio dimensionar redes de IA com patch cords tradicionais. Erros como roteamento inadequado, cabos rotulados incorretamente e erros de inventário podem custar caro e levar a interrupções na rede, perda de dados e tempo de inatividade desnecessário.

Preparando redes para 800G e além (o futuro)

A preparação para o futuro para cargas de trabalho específicas de IA é uma prioridade para os data centers, e o cabeamento estruturado só se tornará mais crítico no futuro. Ao usar um sistema padronizado, as organizações podem gerenciar facilmente conexões de rede e atualizações futuras, permitindo mais escalabilidade e flexibilidade dentro da estrutura. À medida que a densidade da porta aumenta para acomodar ópticas de maior giga, o cabeamento estruturado oferece uma solução para facilitar a instalação e permitir atualizações para habilitar 800G e além.

A Corning e a NVIDIA estão garantindo as melhores soluções da categoria. Em particular, os produtos EDGE8® da Corning, que suportam interfaces ópticas monomodo e multimodo, podem fornecer uma infraestrutura de conectividade de alta densidade preparada para o futuro.

As equipes de engenharia da Corning podem fornecer orientação essencial para os operadores de data center durante a fase de projeto, garantindo que as soluções de cabeamento sejam adaptadas às necessidades específicas de largura de banda e arquitetura da instalação.

À medida que a indústria de IA continua a evoluir, o mesmo acontecerá com a infraestrutura dentro dos data centers. Nosso guia continuará a crescer, incorporando novas soluções de cabeamento estruturado personalizadas à medida que a tecnologia evolui e os casos de uso mudam.

Baixe o guia aqui e certifique-se de revisitar este espaço para futuras adições ao guia.

 

RTI Insights - Especial Data Centers

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