A pesquisa da IFS, uma empresa global de software de gestão empresarial em nuvem, revelou que embora a liderança executiva e o conselho tenham “comprado o hype da IA”, as organizações estão lutando para atender às expectativas operacionais. O estudo global, intitulado Industrial AI: the new frontier for productivity, innovation and competition (IA Industrial: a nova fronteira para a produtividade, inovação e concorrência), foi realizado com 1700 decisores seniores.

Aqui estão os principais pontos do estudo:

• Expectativas versus realidade: 84% dos executivos esperam enormes benefícios organizacionais com a IA. As três principais áreas em que esperam que a IA agregue valor são: inovação de produtos e serviços, melhor disponibilidade de dados internos e externos e reduções de custos e ganhos de margem.
• 82% dos decisores seniores sentem pressão significativa para adotar rapidamente a IA.

No entanto, eles também estão preocupados com falhas em planejamento, implementação e comunicação adequada, o que pode paralisar projetos de IA na fase piloto.

Desafios:

• 34% das empresas não migraram para a nuvem, indicando falta de preparo para escalar a IA em todas as áreas do negócio.
• Uma estratégia robusta de IA industrial requer uma combinação de nuvem, dados, processos e habilidades.
• 80% dos entrevistados concordam que a falta de uma abordagem estratégica resulta em competências internas insuficientes para adotar a IA com sucesso.

Perspectiva otimista:

• Metade dos entrevistados acredita que, com a estratégia correta, o valor da IA pode ser obtido nos próximos dois anos.
• Um quarto acredita que isso pode acontecer já no próximo ano.

Christian Pedersen, Chief Product Officer da IFS, enfatiza que a IA tem o potencial de ser uma ferramenta transformacional, mas é essencial ter uma abordagem estratégica. Ele destaca que o valor da IA não está apenas em uma única capacidade, mas sim na entrega de IA em todos os produtos e processos de negócios. A adoção bem-sucedida requer foco em casos de uso específicos para o setor, infraestrutura baseada em nuvem e desenvolvimento contínuo de habilidades.

Em resumo, embora haja otimismo, a lacuna de competências é um desafio que muitas empresas precisam superar para aproveitar todo o potencial da IA.