A Geoambiente S.A. teve um projeto de remediação ambiental reconhecido internacionalmente ao receber o 2025 Year in Infrastructure Founders’ Award, premiação que destaca iniciativas inovadoras no uso de tecnologia aplicada à infraestrutura. O trabalho premiado envolveu a limpeza de uma área contaminada no interior do estado de São Paulo, com impacto direto na proteção do lençol freático e do abastecimento de água de comunidades rurais da região.

O caso teve origem em um vazamento de hidrocarbonetos de petróleo provocado por furto ilegal de combustível, que contaminou o solo e as águas subterrâneas em um contexto geológico complexo, formado por camadas alternadas de sedimentos finos e arenosos. A pluma de contaminação avançava em direção a um curso d’água próximo, elevando o risco ambiental e sanitário.

Com 24 anos de atuação em remediação ambiental, a Geoambiente foi contratada para desenvolver e implementar uma solução capaz de lidar com a complexidade do local. Entre os principais desafios estavam a grande variabilidade geológica, o volume elevado de dados históricos não estruturados, como relatórios em PDF, e a necessidade de integrar múltiplas fontes de informação em um único modelo técnico que orientasse as decisões de remediação.

A estratégia adotada pela empresa foi baseada na criação de um modelo conceitual tridimensional de alta resolução do subsolo, desenvolvido com o uso dos softwares Leapfrog e GeoStudio, da Seequent. O modelo permitiu visualizar com maior precisão o comportamento da contaminação e compreender o fluxo dos poluentes nas águas subterrâneas.

Um dos diferenciais do projeto foi o uso de IA - Inteligência Artificial para processar dados históricos. As ferramentas baseadas em IA foram empregadas para extrair informações litológicas de documentos antigos, analisar gráficos e agrupar variações consideradas pouco relevantes, aumentando a qualidade dos dados de entrada e a confiabilidade do modelo 3D.

De acordo com Everton Carvalho, CEO da Geoambiente, a parceria tecnológica foi decisiva para o desempenho do projeto. “Nossa colaboração com a Seequent nos permite enfrentar alguns dos desafios de remediação de solo e água subterrânea mais complexos da América Latina. Ao integrar modelagem geoespacial avançada com caracterização de áreas de alta resolução, impulsionada por IA, aprimoramos nossa compreensão dos riscos ambientais e aceleramos o desenvolvimento de soluções eficazes e com base científica”, afirma.

Os resultados operacionais e ambientais foram expressivos. O projeto alcançou uma redução de 70% nos custos de remediação, equivalente a uma economia de R$ 7,445 milhões, e foi concluído 45 dias antes do prazo previsto, com mais de 2100 horas técnicas economizadas. O volume de reagentes químicos utilizados caiu de 100 para 30 toneladas, o que representou uma redução estimada de 18 toneladas de emissões de CO₂ equivalente. Além disso, houve diminuição de 85% da massa de contaminantes na zona-alvo.

A modelagem precisa do subsolo também evitou a imposição de restrições regulatórias consideradas desnecessárias, gerando uma economia indireta estimada em R$ 3,2 milhões. Para Joyce Cruz Di Giovanni, gerente regional de civil, meio ambiente e energia da Seequent, o projeto ilustra o potencial da digitalização no setor. “As soluções de modelagem de subsolo da Seequent permitem que especialistas em gerenciamento de áreas contaminadas ofereçam soluções mais rápidas, econômicas e eficazes, contribuindo para a sustentabilidade e a resiliência ambiental”, afirma.

Ao adotar uma abordagem digital-first, a Geoambiente entregou uma estratégia de remediação considerada mais sustentável e tecnicamente robusta, com foco na proteção dos recursos hídricos e na segurança do abastecimento de água.